In diesem Artikel heißt es, dass "die Frage nach Halluzinationen (Illusionen) aufgeworfen wurde und es daher fraglich ist, ob man ihnen blind vertrauen kann".

Halluzinationen

Wenn Suchmaschinen Informationen erstellen, die in Wirklichkeit nicht existieren, oder Informationen liefern, die falsch sind.

Generative KI-Suchmaschinen gewinnen zwar an Bedeutung, aber diese Suchmaschinen sind mit dem Problem der "Halluzinationen" konfrontiert.

Dies bedeutet, dass die Suchmaschine Informationen erstellt, die in Wirklichkeit nicht existieren, oder Informationen liefert, die falsch sind.

Dies kann als ein ernstes Problem angesehen werden, da es bei Benutzern zu Missverständnissen führen und die Zuverlässigkeit der Suchergebnisse beeinträchtigen kann.

• Beispiele für Fälle, in denen Suchresultate Halluzinationen zeigten
  
  
  

Frage: "Was ist die Hauptstadt von Frankreich?"

Falsche Antwort: "Die Hauptstadt von Frankreich ist Berlin." (Die tatsächliche Hauptstadt ist Paris.)

Frage: "Gibt es Wasser auf der Mondoberfläche?"

Falsche Antwort: "Ja, es gibt viel Wasser auf der Mondoberfläche." (Tatsächlich gibt es kein flüssiges Wasser auf der Mondoberfläche.)

• Warum zeigen Suchergebnisse Halluzinationen?
  
  
  

Es wird angenommen, dass das Problem der Halluzinationen bei generativen KI-Suchmaschinen durch verschiedene Faktoren verursacht wird, die zusammenwirken.

Wenn die Trainingsdaten verzerrt sind, kann die Suchmaschine verzerrte Informationen widerspiegeln und falsche Ergebnisse erzeugen.

Generative KI-Modelle haben eine sehr komplexe Struktur, so dass im Trainingsprozess leicht Fehler auftreten können.

Die derzeit verwendeten Kennzahlen für generative KI-Suchmaschinen basieren in der Regel auf der Benutzerzufriedenheit oder der Klickrate.

Diese Kennzahlen spiegeln jedoch die Richtigkeit der Informationen nicht wider, so dass das Problem der Halluzinationen in vielen Fällen nicht richtig bewertet werden kann.

Um das Problem zu lösen, werden verschiedene Ansätze verfolgt, z. B. die Verbesserung der Struktur der Lernmodelle und die Entwicklung neuer Kennzahlen, die die Richtigkeit der Informationen berücksichtigen. 

Mit den Worten einiger: Generative KI-Suchmaschinen sind noch eine junge Technologie, die ein enormes Potenzial bietet, aber sie "lügen manchmal mit eingefleischter Gleichgültigkeit".

Aber derzeit ist es noch ein notwendiger Schritt, 'die Überprüfung der Richtigkeit der Fakten' durchzuführen, daher ist eine kluge Nutzung erforderlich.