¿Resultados de búsqueda con alucinaciones? El problema de la 'alucinación' en los motores de búsqueda de inteligencia artificial

Al leer este artículo, nos encontramos con la frase "se planteó el problema de la alucinación (alucinación), por lo que era difícil confiar completamente en él".

Alucinación

Fenómeno en el que el motor de búsqueda genera información que en realidad no existe o presenta información incorrecta

Si bien los motores de búsqueda de IA generativa están atrayendo la atención, estos motores de búsqueda se enfrentan al problema de la "alucinación".

Esto significa que el motor de búsqueda genera información que en realidad no existe o presenta información incorrecta.

Se puede considerar un problema grave que proporciona información engañosa a los usuarios y reduce la confiabilidad de los resultados de búsqueda.

• Ejemplos de casos de 'alucinación en los resultados de búsqueda' que realmente ocurrieron
  
  
  

Pregunta: "¿Cuál es la capital de Francia?"

Respuesta incorrecta: "La capital de Francia es Berlín." (La capital real es París).

Pregunta: "¿Existe agua en la superficie de la luna?"

Respuesta incorrecta: "Sí, hay abundante agua en la superficie de la luna." (En realidad, no existe agua en estado líquido en la superficie de la luna).

• ¿Por qué los resultados de búsqueda tienen alucinaciones?
  
  
  

Se sabe que el problema de la alucinación de los motores de búsqueda de IA generativa ocurre debido a la interacción compleja de varios factores.

Si hay sesgos en los datos de entrenamiento, el motor de búsqueda puede reflejar información sesgada y generar resultados incorrectos.

Los modelos de IA generativa tienen una estructura muy compleja, por lo que es fácil que ocurran errores durante el proceso de aprendizaje.

Actualmente, los indicadores de rendimiento de los motores de búsqueda de IA generativa se basan principalmente en la satisfacción del usuario o la tasa de clics.

Sin embargo, estos indicadores no reflejan la precisión de la información, por lo que a menudo no pueden evaluar adecuadamente el problema de la alucinación.

Para resolver el problema, se están explorando varias soluciones, como mejorar la estructura del modelo de aprendizaje y desarrollar nuevos indicadores de rendimiento que reflejen la precisión de la información.

Los motores de búsqueda de IA generativa, que, parafraseando a alguien, "a veces mienten sin pestañear", todavía se encuentran en una etapa temprana de desarrollo, pero tienen un enorme potencial.

Sin embargo, parece que todavía es necesario un "proceso de verificación para confirmar la exactitud de la información", por lo que se requiere un uso inteligente.