Al leer este artículo, se encuentra la frase "Se planteó el problema de la alucinación (ilusión), por lo que no se podía confiar en él por completo".

Alucinación

Fenómeno en el que el motor de búsqueda crea información que en realidad no existe o presenta información incorrecta

Los motores de búsqueda de IA generativa están recibiendo mucha atención, pero estos motores de búsqueda se enfrentan al problema de la "alucinación".

Esto significa que el motor de búsqueda crea información que en realidad no existe o presenta información incorrecta.

Se puede considerar un problema grave que proporciona información engañosa a los usuarios y reduce la confiabilidad de los resultados de la búsqueda.

• Ejemplos de casos de 'alucinación en los resultados de la búsqueda' que realmente ocurrieron
  
  
  

Pregunta: "¿Cuál es la capital de Francia?"

Respuesta incorrecta: "La capital de Francia es Berlín". (La capital real es París).

Pregunta: "¿Existe agua en la superficie de la luna?"

Respuesta incorrecta: "Sí, hay abundante agua en la superficie de la luna". (En realidad, no hay agua líquida en la superficie de la luna).

• ¿Por qué los resultados de la búsqueda muestran alucinaciones?
  
  
  

Se sabe que el problema de la alucinación de los motores de búsqueda de IA generativa es causado por una combinación de varios factores.

Si hay sesgos en los datos de entrenamiento, el motor de búsqueda puede reflejar información sesgada y generar resultados incorrectos.

Los modelos de IA generativa tienen estructuras muy complejas, por lo que es fácil que ocurran errores durante el proceso de aprendizaje.

Los indicadores de rendimiento utilizados actualmente para los motores de búsqueda de IA generativa se basan principalmente en la satisfacción del usuario o la tasa de clics.

Sin embargo, estos indicadores no reflejan la precisión de la información, por lo que a menudo no pueden evaluar adecuadamente el problema de la alucinación.

Se están explorando varias soluciones para resolver el problema, como mejorar la estructura del modelo de aprendizaje y desarrollar nuevos indicadores de rendimiento que reflejen la precisión de la información. 

Tomando prestadas las palabras de alguien, el motor de búsqueda de IA generativa, que "a veces dice mentiras sin pestañear", todavía está en una etapa temprana de desarrollo, pero tiene un potencial tremendo.

Sin embargo, todavía es necesario un paso para 'verificar la precisión de los hechos', por lo que se requiere un uso inteligente.