Rebeka letter

Keresési eredmények is hallucinálnak? A mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok „hallucináció” problémája

  • Írás nyelve: Koreai
  • Országkód: Minden országcountry-flag
  • Informatika

Létrehozva: 2024-04-24

Létrehozva: 2024-04-24 11:01


Amikor ezt a cikket olvassuk, találkozunk egy olyan résszel, amelyben "felmerült a hallucináció (téveszme) problémája, így nem volt indokolt feltétel nélkül elhinni a tartalmát".

Keresési eredmények is hallucinálnak? A mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok „hallucináció” problémája

iClickart

Hallucináció

Amikor a keresőmotorok olyan információkat hoznak létre, amelyek valójában nem léteznek, vagy téves információkat jelenítenek meg.


Bár a generatív mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok egyre nagyobb figyelmet kapnak, ezek a motorok szembesülnek a "hallucináció" nevű problémával.

Ez azt jelenti, hogy a keresőmotorok olyan információkat generálnak, amelyek valójában nem léteznek, vagy téves információkat jelenítenek meg.

Ez komoly probléma lehet, mivel félrevezető információkat nyújthat a felhasználóknak, és csökkentheti a keresési eredmények megbízhatóságát.


  • A "keresési eredmények hallucinációjának" néhány konkrét példája


Kérdés: "Hol található Franciaország fővárosa?"

Hibás válasz: "Franciaország fővárosa Berlin." (A valódi főváros Párizs.)

Kérdés: "Van-e víz a Hold felszínén?"

Hibás válasz: "Igen, a Hold felszínén bőséges mennyiségű víz található." (Valójában nincs folyékony halmazállapotú víz a Hold felszínén.)


  • Miért hallucinálnak a keresési eredmények?


A generatív mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok hallucinációs problémáját számos tényező együttes hatása okozza.

Ha a betanítási adatok elfogultak, a keresőmotorok is elfogult információkat tükrözhetnek, és ezáltal helytelen eredményeket generálhatnak.

A generatív mesterséges intelligencia modellek nagyon összetett struktúrájúak, ezért a betanítási folyamat során könnyen előfordulhatnak hibák.

A jelenleg használt generatív mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok értékelési mutatóit főként a felhasználói elégedettség és a kattintási arány határozza meg.

Ezek a mutatók azonban nem tükrözik az információk pontosságát, ezért gyakran nem képesek megfelelően értékelni a hallucinációs problémát.


A probléma megoldására számos megoldást keresnek, például a betanítási modellek struktúrájának fejlesztését, valamint olyan új értékelési mutatók kidolgozását, amelyek figyelembe veszik az információk pontosságát.

Valaki azt mondta, hogy a generatív mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok "néha vakon hazudoznak", de ez a technológia még mindig kezdeti fázisban van, és hatalmas potenciállal rendelkezik.

De jelenleg még mindig szükség van arra, hogyellenőrizzük a kapott információk pontosságát, ezért bölcsen kell használni őket.


Hozzászólások0