Ez egy AI által fordított bejegyzés.
A keresési eredmények is hallucinálnak? A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok „hallucináció” problémája
- Írás nyelve: Koreai
- •
-
Referencia ország: Minden ország
- •
- Informatika
0000-00-00 00:00:00
Válasszon nyelvet
A durumis AI által összefoglalt szöveg
- A generatív mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok olyan problémával küzdenek, hogy nem létező információkat szolgáltatnak, vagy pontatlan információkat mutatnak be, ami a „hallucináció” problémáját jelenti.
- Ezen probléma megoldása érdekében olyan megoldásokat keresnek, mint a tanulási modell struktúrájának javítása, a pontosság figyelembevételével történő mérőszámok fejlesztése.
- A generatív mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok még mindig korai stádiumban vannak, de hatalmas potenciállal rendelkeznek, ezért szükséges a pontos tényellenőrzés.
A cikk elolvasása közben a "hallucinációs probléma" merült fel, ami azt jelenti, hogy nem szabad teljesen megbízni benne.
iClickart
Hallucináció
Amikor a keresőmotorok olyan információkat hoznak létre, amelyek valójában nem léteznek, vagy olyan információkat mutatnak be, amelyek nem igazak.
A generatív AI keresőmotorok egyre népszerűbbek, de ezekkel a keresőmotorokkal szembesülnek a "hallucináció" problémájával.
Ez azt jelenti, hogy a keresőmotorok olyan információkat hoznak létre, amelyek valójában nem léteznek, vagy olyan információkat mutatnak be, amelyek nem igazak.
Ez egy súlyos probléma, mivel félrevezető információkat adhat a felhasználóknak, és alááshatja a keresési eredmények hitelességét.
- Példák a keresési eredmények hallucinációira
Kérdés: "Mi Franciaország fővárosa?"
Hibás válasz: "Franciaország fővárosa Berlin." (A valóságban Párizs.)
Kérdés: "Van víz a Hold felszínén?"
Hibás válasz: "Igen, a Hold felszínén bőséges víz van." (A valóságban nincs folyékony víz a Hold felszínén.)
- Miért hallucinálnak a keresési eredmények?
A generatív AI keresőmotorok hallucinációs problémái összetett tényezők kombinációjának eredményei.
Ha a betanítási adatokban torzulások vannak, a keresőmotorok torzított információkat tükrözhetnek, és hibás eredményeket hozhatnak létre.
A generatív AI modellek nagyon összetett struktúrával rendelkeznek, ezért könnyen hibák keletkezhetnek a betanítási folyamatban.
A jelenleg használt generatív AI keresőmotorok értékelési mutatói elsősorban a felhasználói elégedettségen és a kattintási aranyon alapulnak.
De ezek a mutatók nem tükrözik az információk pontosságát, ezért gyakran előfordul, hogy a hallucinációs problémát nem értékelik megfelelően.
A probléma megoldása érdekében a betanítási modell struktúráját kell javítani, és olyan új értékelési mutatók fejlesztésére van szükség, amelyek az információk pontosságát tükrözik.
Azt mondják, hogy a generatív AI keresőmotorok "néha hunyorogás nélkül hazudnak", és ez az új technológia még gyerekcipőben jár, de óriási potenciállal rendelkezik.
De a 'az igazság ellenőrzése' még mindig fontos lépés, ezért körültekintő használatra van szükség.
