この記事を読むと、「幻覚の問題が提起され、そのまま信頼するには無理があった」という一節が出てくる。

幻覚

検索エンジンが実際には存在しない情報を作成したり、事実とは異なる情報を提示したりする現象

生成系AI検索エンジンが注目を集めているが、このような検索エンジンは「幻覚」という問題に直面している。

これは、検索エンジンが実際には存在しない情報を作成したり、事実とは異なる情報を提示したりする現象を意味する。

ユーザーに誤解を与える可能性のある情報を提供し、検索結果の信頼性を損なう深刻な問題と言える。

• 実際に発生した「検索結果幻覚」の事例
  
  
  

質問：「フランスの首都はどこですか？」

間違った回答：「フランスの首都はベルリンです。」（実際の首都はパリ。）

質問：「月の表面に水はありますか？」

間違った回答：「はい、月の表面には豊富な水が存在します。」（実際には月の表面には液体の水は存在しません。）

• 検索結果が幻覚を見せる理由は？
  
  
  

生成系AI検索エンジンの幻覚問題は、さまざまな要因が複合的に作用して発生するとされている。

学習データに偏りがある場合、検索エンジンは偏った情報を反映して誤った結果を生成する可能性がある。

生成系AIモデルは非常に複雑な構造を持っているため、学習過程でエラーが発生しやすい。

現在使用されている生成系AI検索エンジンの評価指標は、主にユーザー満足度やクリック率などを基にしている。

しかし、これらの指標は情報の正確性を反映していないため、幻覚問題を適切に評価できないことが多い。

問題を解決するために、学習モデルの構造を改善したり、情報の正確性を反映する新しい評価指標を開発したりするなど、さまざまな 解決策が模索されている。 

ある人の言葉を借りれば、「時々、目を瞬かずに嘘を吐く」生成系AI検索エンジンはまだ初期段階の技術だが、非常に大きな可能性を 秘めている。

しかし、まだ '正確な事実を確認するチェックプロセス'が絶対に必要な段階のように思われるので、賢明な使用が求められる。