Dit is een door AI vertaalde post.
Zoekresultaten ook hallucineren? Het 'hallucinatie'-probleem van kunstmatige intelligentie-zoekmachines
- Taal van de tekst: Koreaans
- •
-
Referentieland: Alle landen
- •
- Informatietechnologie
0000-00-00 00:00:00
Selecteer taal
Samengevat door durumis AI
- Generatieve AI-zoekmachines worden geconfronteerd met het probleem van 'hallucinatie', waarbij ze informatie genereren die in werkelijkheid niet bestaat of onjuiste informatie verstrekken.
- Om dit probleem op te lossen, worden oplossingen gezocht, zoals het verbeteren van de structuur van trainingsmodellen en het ontwikkelen van evaluatiemetrics die nauwkeurigheid weerspiegelen.
- Generatieve AI-zoekmachines zijn nog in een vroeg stadium van ontwikkeling, maar hebben een enorm potentieel. Daarom is het noodzakelijk om de juistheid van de informatie te controleren.
In dit artikel wordt gesproken over "hallucinatieproblemen", wat suggereert dat het twijfelachtig is om het zonder meer te vertrouwen.
iClickart
Hallucinatie
Wanneer een zoekmachine informatie creëert die in werkelijkheid niet bestaat, of onjuiste informatie presenteert.
Generatieve AI-zoekmachines trekken veel aandacht, maar ze worden geconfronteerd met het probleem van "hallucinaties".
Dit betekent dat de zoekmachine informatie creëert die in werkelijkheid niet bestaat, of onjuiste informatie presenteert.
Dit kan worden beschouwd als een ernstig probleem, omdat het gebruikers misleidt en de betrouwbaarheid van de zoekresultaten ondermijnt.
- Voorbeelden van echte gevallen van "hallucinatie" in zoekresultaten
Vraag: "Wat is de hoofdstad van Frankrijk?"
Fout antwoord: "De hoofdstad van Frankrijk is Berlijn." (De werkelijke hoofdstad is Parijs.)
Vraag: "Is er water op de maan?"
Fout antwoord: "Ja, er is veel water op de maan." (Er is geen vloeibaar water op de maan.)
- Waarom vertonen zoekresultaten hallucinaties?
Er wordt gezegd dat hallucinatieproblemen in generatieve AI-zoekmachines worden veroorzaakt door een combinatie van factoren.
Als de trainingsgegevens bevooroordeeld zijn, kan de zoekmachine bevooroordeelde informatie weerspiegelen en onjuiste resultaten genereren.
Generatieve AI-modellen hebben een zeer complexe structuur, waardoor er tijdens het trainingsproces fouten kunnen optreden.
De huidige prestatie-indicatoren voor generatieve AI-zoekmachines zijn voornamelijk gebaseerd op gebruikerstevredenheid en klikratio's.
Deze indicatoren weerspiegelen echter niet de nauwkeurigheid van de informatie, waardoor hallucinatieproblemen vaak niet goed worden beoordeeld.
Om het probleem op te lossen, worden verschillende oplossingen onderzocht, zoals het verbeteren van de structuur van het trainingsmodel en het ontwikkelen van nieuwe prestatie-indicatoren die de nauwkeurigheid van de informatie weerspiegelen.
Zoals sommigen het uitdrukken, is een generatieve AI-zoekmachine, die "soms zonder te knipperen met zijn ogen leugens vertelt", nog steeds een technologie in de beginfase, maar heeft het een enorm potentieel.
Maar het is nog steeds noodzakelijk om "te controleren op de juistheid van de feiten", dus er is verstandig gebruik van vereist.
