To jest post przetłumaczony przez AI.
Czy wyszukiwarka generuje halucynacje? Problem "halucynacji" w wyszukiwarkach opartych na sztucznej inteligencji
- Język pisania: Koreański
- •
-
Kraj referencyjny: Wszystkie kraje
- •
- TO
0000-00-00 00:00:00
Wybierz język
Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis
- Wyszukiwarki oparte na generatywnej sztucznej inteligencji borykają się z problemem "halucynacji", polegającym na dostarczaniu informacji, które w rzeczywistości nie istnieją lub przedstawianiu informacji niezgodnych z prawdą.
- Aby rozwiązać ten problem, poszukuje się rozwiązań takich jak ulepszenie struktury modeli uczenia się, opracowanie wskaźników oceny uwzględniających dokładność itp.
- Wyszukiwarki oparte na generatywnej sztucznej inteligencji to technologia we wczesnym stadium rozwoju, ale posiada ogromny potencjał, dlatego konieczne jest dokładne weryfikowanie informacji.
Czytając ten artykuł, napotykasz zdanie "Problem halucynacji został podniesiony, co czyni go niewiarygodnym".
iClickart
Halucynacje
Zjawisko, w którym wyszukiwarka tworzy informacje, które w rzeczywistości nie istnieją lub przedstawia informacje sprzeczne z prawdą.
Pomimo rosnącej popularności wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, te narzędzia borykają się z problemem "halucynacji".
Oznacza to, że wyszukiwarka tworzy informacje, które w rzeczywistości nie istnieją lub przedstawia informacje sprzeczne z prawdą.
Można to uznać za poważny problem, ponieważ dostarcza użytkownikom informacji wprowadzających w błąd i obniża wiarygodność wyników wyszukiwania.
- Przykłady rzeczywistych przypadków "halucynacji" wyników wyszukiwania.
Pytanie: "Jaka jest stolica Francji?"
Nieprawidłowa odpowiedź: "Stolica Francji to Berlin". (W rzeczywistości stolicą jest Paryż).
Pytanie: "Czy na powierzchni Księżyca istnieje woda?"
Nieprawidłowa odpowiedź: "Tak, na powierzchni Księżyca występuje obfita ilość wody". (W rzeczywistości na powierzchni Księżyca nie ma ciekłej wody).
- Dlaczego wyniki wyszukiwania generują halucynacje?
Wiadomo, że problem halucynacji w wyszukiwarkach opartych na sztucznej inteligencji wynika z wielu czynników.
Jeśli dane szkoleniowe są stronnicze, wyszukiwarka może odzwierciedlać te stronnicze informacje i generować nieprawidłowe wyniki.
Modele sztucznej inteligencji są bardzo złożone, dlatego błędy w procesie uczenia się są częste.
Obecne wskaźniki oceny wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji oparte są głównie na zadowoleniu użytkownika i wskaźnikach klikalności.
Jednak takie wskaźniki nie odzwierciedlają dokładności informacji, dlatego często nie są w stanie prawidłowo ocenić problemu halucynacji.
Aby rozwiązać ten problem, podejmowane są różne działania, takie jak ulepszenie struktury modeli uczenia się i opracowanie nowych wskaźników oceny odzwierciedlających dokładność informacji.
Słowa niektórych, że wyszukiwarka opartych na sztucznej inteligencji "czasami kłamie bez mrugnięcia okiem", są trafne. Mimo że ta technologia jest jeszcze w powijakach, posiada ogromny potencjał.
Jednak w obecnej sytuacji "weryfikacja prawdziwości informacji" jest niezbędnym krokiem, dlatego potrzebne jest rozsądne korzystanie z tej technologii.
