Это сообщение переведено AI.
Поиск результатов, как галлюцинация? Проблема «галлюцинаций» в поисковых системах с искусственным интеллектом
- Язык написания: Корейский
- •
-
Базовая страна: Все страны
- •
- ИТ
0000-00-00 00:00:00
Выбрать язык
Текст, резюмированный ИИ durumis
- Поисковые системы на основе генеративного ИИ сталкиваются с проблемой «галлюцинаций», когда они предоставляют информацию, которая на самом деле не существует, или предлагают информацию, не соответствующую действительности.
- Для решения этой проблемы разрабатываются варианты, такие как улучшение архитектуры моделей обучения, разработка метрик оценки, учитывающих точность, и т. д.
- Поисковые системы на основе генеративного ИИ все еще находятся на ранней стадии развития, но обладают огромным потенциалом, поэтому необходима тщательная проверка фактов.
В этой статье упоминается проблема "галлюцинаций", которая возникает при использовании ИИ-поисковиков, что делает их не совсем надежными.
iClickart
Галлюцинации
Поисковые системы ИИ, которые генерируют информацию, могут создавать информацию, которая не существует на самом деле, или давать неверные сведения.
Поисковые системы ИИ, генерирующие информацию, получают все большее внимание, но они сталкиваются с проблемой "галлюцинаций".
Это означает, что поисковая система может создавать информацию, которая не существует на самом деле, или давать неверные сведения.
Это может привести к недопониманию пользователей и снижению доверия к результатам поиска, что является серьезной проблемой.
- Примеры реальных случаев "галлюцинаций" в результатах поиска
Вопрос: "Какая столица Франции?"
Неверный ответ: "Столица Франции - Берлин". (На самом деле столица - Париж).
Вопрос: "Есть ли вода на поверхности Луны?"
Неверный ответ: "Да, на поверхности Луны есть много воды". (На самом деле на поверхности Луны нет жидкой воды).
- Почему поисковые системы "галлюцинируют"?
Проблема "галлюцинаций" в поисковых системах ИИ, генерирующих информацию, связана с различными факторами, которые действуют комплексно.
Если в обучающих данных присутствует предвзятость, поисковая система может отражать эту предвзятость, создавая неверные результаты.
Модели ИИ, генерирующие информацию, имеют очень сложную структуру, и в процессе обучения могут возникать ошибки.
В настоящее время для оценки поисковых систем ИИ, генерирующих информацию, используются такие показатели, как удовлетворенность пользователей и уровень кликабельности.
Однако эти показатели не отражают точность информации, поэтому часто проблема "галлюцинаций" не оценивается должным образом.
Для решения этой проблемы разрабатываются различные решения, такие как улучшение структуры обучающих моделей и создание новых показателей оценки, которые учитывают точность информации.
По выражению некоторых людей, поисковые системы ИИ, генерирующие информацию, "иногда лгут, не моргая глазом", хотя они пока еще находятся на ранней стадии развития, обладают огромным потенциалом.
Однако пока что 'процесс проверки фактов' является необходимым этапом, поэтому требуется разумное использование.
