Bu, AI tarafından çevrilen bir gönderidir.
Arama Sonuçları da mı Hayal Görüyor? Yapay Zeka Arama Motorlarının 'Halüsinasyon' Sorunu
- tr Writing language: Korece
- •
-
tr
Referans Ülke: tr
Tüm ülkeler
- •
- BT
0000-00-00 00:00:00
Dil Seç
Text summarized by durumis AI
- Üretken yapay zeka arama motorları, aslında var olmayan bilgileri sunma veya gerçeklerden farklı bilgiler sunma 'halüsinasyon' sorunu ile karşı karşıya.
- Bu sorunu çözmek için öğrenme modeli yapısının iyileştirilmesi, doğruluğu yansıtan değerlendirme ölçütleri geliştirilmesi gibi çözümler aranıyor.
- Üretken yapay zeka arama motorları henüz erken aşamada bir teknoloji olsa da muazzam bir potansiyele sahip ve doğru bilgi doğrulama gerektiren bir aşamada.
Bu makaleyi okurken, "Halüsinasyon problemi ortaya atıldı ve bu nedenle doğrudan güvenmek zor" gibi bir ifadeyle karşılaşılıyor.
iClickart
Halüsinasyon
Arama motorunun aslında var olmayan bilgileri oluşturması veya gerçeklerden farklı bilgiler sunması durumu
Üretken yapay zeka arama motorları ilgi çekerken, bu arama motorları "halüsinasyon" olarak bilinen bir sorunla karşı karşıya.
Bu, arama motorunun aslında var olmayan bilgileri oluşturması veya gerçeklerden farklı bilgiler sunması anlamına geliyor.
Kullanıcılara yanıltıcı bilgiler sağlayabileceği ve arama sonuçlarının güvenilirliğini azaltabileceği için ciddi bir sorun olarak kabul edilebilir.
- Gerçekte meydana gelen "arama sonucu halüsinasyonu" örnekleri
Soru: "Fransa'nın başkenti nerededir?"
Yanlış cevap: "Fransa'nın başkenti Berlin'dir." (Aslında başkent Paris'tir.)
Soru: "Ay yüzeyinde su var mı?"
Yanlış cevap: "Evet, Ay yüzeyinde bol miktarda su var." (Aslında Ay yüzeyinde sıvı halde su bulunmuyor.)
- Arama sonuçlarının halüsinasyon göstermesinin nedeni ne olabilir?
Üretken yapay zeka arama motorlarının halüsinasyon problemi, çeşitli faktörlerin bir araya gelmesiyle ortaya çıktığı biliniyor.
Eğitim verilerinde önyargı bulunması durumunda, arama motoru önyargılı bilgileri yansıtarak yanlış sonuçlar üretebilir.
Üretken yapay zeka modelleri oldukça karmaşık bir yapıya sahip olduğu için eğitim sürecinde hatalar meydana gelebilir.
Günümüzde kullanılan üretken yapay zeka arama motorlarının değerlendirme ölçütleri çoğunlukla kullanıcı memnuniyeti veya tıklama oranı gibi ölçütlere dayanıyor.
Ancak bu ölçütler bilginin doğruluğunu yansıtamadığı için halüsinasyon problemini düzgün bir şekilde değerlendirmekte zorlanılıyor.
Sorunu çözmek için eğitim modelinin yapısının iyileştirilmesi, bilginin doğruluğunu yansıtan yeni değerlendirme ölçütlerinin geliştirilmesi gibi çeşitli çözüm yolları araştırılıyor.
Bazı kişilerin de belirttiği gibi, "gözünü kırpmadan yalan söyleyebilen" üretken yapay zeka arama motorları henüz erken aşamalarında olan bir teknoloji olsa da büyük bir potansiyele sahip.
Ancak henüz 'doğru bilgileri doğrulamak için bir kontrol süreci' kesinlikle gerekli bir aşama gibi görünüyor, bu nedenle akıllıca kullanılması gerekiyor.
