Rebeka letter

Arama Sonuçları da Halüsinasyon Görüyor Mu? Yapay Zeka Arama Motorlarının 'Halüsinasyon' Sorunu

  • Yazım Dili: Korece
  • Baz Ülke: Tüm Ülkelercountry-flag
  • BT

Oluşturulma: 2024-04-24

Oluşturulma: 2024-04-24 11:01


Bu makaleyi okurken, "halüsinasyon (sanrı) sorunu gündeme geldiğinden, doğrudan güvenmek için zorluklar vardı" ifadesine rastlıyoruz.

Arama Sonuçları da Halüsinasyon Görüyor Mu? Yapay Zeka Arama Motorlarının 'Halüsinasyon' Sorunu

iClickart

Halüsinasyon

Arama motorlarının gerçekte var olmayan bilgileri üretmesi veya gerçek dışı bilgiler sunması durumu


Üretken yapay zeka arama motorları dikkat çekse de, bu tür arama motorları "halüsinasyon" sorunu ile karşı karşıya.

Bu, arama motorlarının gerçekte var olmayan bilgileri üretmesi veya gerçek dışı bilgiler sunması anlamına geliyor.

Kullanıcılara yanıltıcı bilgiler sağlayarak, arama sonuçlarının güvenilirliğini azaltan ciddi bir sorun olarak kabul edilebilir.


  • Gerçekten yaşanmış 'arama sonucu halüsinasyon' örnekleri


Soru: "Fransa'nın başkenti neresidir?"

Yanlış Cevap: "Fransa'nın başkenti Berlin'dir." (Gerçek başkent Paris'tir.)

Soru: "Ay yüzeyinde su var mı?"

Yanlış Cevap: "Evet, Ay yüzeyinde bol miktarda su vardır." (Gerçekte Ay yüzeyinde sıvı halde su bulunmaz.)


  • Arama sonuçlarının halüsinasyon görmesinin nedeni ne olabilir?


Üretken yapay zeka arama motorlarının halüsinasyon sorunu, çeşitli faktörlerin bir araya gelmesiyle ortaya çıktığı biliniyor.

Eğitim verilerinde önyargı bulunması durumunda, arama motoru önyargılı bilgileri yansıtarak yanlış sonuçlar üretebilir.

Üretken yapay zeka modelleri oldukça karmaşık bir yapıya sahip olduğundan, eğitim sürecinde hatalar meydana gelmesi kolaydır.

Şu anda kullanılan üretken yapay zeka arama motorlarının değerlendirme ölçütleri çoğunlukla kullanıcı memnuniyeti veya tıklama oranı gibi faktörlere dayanıyor.

Ancak bu ölçütler bilginin doğruluğunu yansıtmadığı için, halüsinasyon sorununu doğru bir şekilde değerlendiremeyen durumlar sıkça yaşanıyor.


Sorunu çözmek için, eğitim modelinin yapısını iyileştirmek ve bilginin doğruluğunu yansıtan yeni değerlendirme ölçütleri geliştirmek gibi çeşitli çözüm yolları araştırılıyor.

Bazılarının deyimiyle, "bazen göz kırpmadan yalan söyleyen" üretken yapay zeka arama motorları henüz erken aşamada bir teknoloji olsa da, muazzam bir potansiyele sahip.

Ancak şu an için 'doğru bilgileri teyit eden bir kontrol süreci' mutlaka gerekli bir aşama gibi görünüyor, bu nedenle akıllıca kullanılması gerekiyor.


Yorumlar0