Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Kết quả tìm kiếm cũng đang bị ảo giác? Vấn đề 'ảo giác' của công cụ tìm kiếm AI
- Ngôn ngữ viết: Tiếng Hàn Quốc
- •
- Quốc gia cơ sở: Tất cả các quốc gia
- •
- CNTT
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Các công cụ tìm kiếm AI thế hệ mới đang phải đối mặt với vấn đề 'ảo giác', tức là cung cấp thông tin không tồn tại hoặc thông tin sai lệch so với thực tế.
- Để giải quyết vấn đề này, các giải pháp như cải thiện cấu trúc mô hình học tập, phát triển chỉ số đánh giá phản ánh độ chính xác đang được nghiên cứu.
- Công cụ tìm kiếm AI thế hệ mới vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng có tiềm năng to lớn, đòi hỏi phải có sự xác minh thông tin chính xác.
Khi đọc bài báo này, bạn sẽ bắt gặp dòng chữ "Vấn đề ảo giác được đặt ra, khiến cho việc tin tưởng hoàn toàn vào thông tin trở nên khó khăn".
iClickart
Ảo giác
Hiện tượng động cơ tìm kiếm tạo ra thông tin không tồn tại hoặc đưa ra thông tin sai lệch
Công cụ tìm kiếm AI tạo sinh đang thu hút sự chú ý, nhưng những công cụ tìm kiếm này đang phải đối mặt với vấn đề "ảo giác".
Điều này có nghĩa là động cơ tìm kiếm tạo ra thông tin không tồn tại hoặc đưa ra thông tin sai lệch.
Có thể coi đây là một vấn đề nghiêm trọng, gây hiểu nhầm cho người dùng và làm giảm độ tin cậy của kết quả tìm kiếm.
- Ví dụ về trường hợp "ảo giác kết quả tìm kiếm" đã xảy ra trong thực tế
Câu hỏi: "Thủ đô của Pháp là đâu?"
Câu trả lời sai: "Thủ đô của Pháp là Berlin." (Thủ đô thực tế là Paris.)
Câu hỏi: "Liệu có nước tồn tại trên bề mặt mặt trăng?"
Câu trả lời sai: "Có, trên bề mặt mặt trăng có nhiều nước." (Trên thực tế, không có nước ở trạng thái lỏng trên bề mặt mặt trăng.)
- Tại sao kết quả tìm kiếm lại bị ảo giác?
Vấn đề ảo giác của động cơ tìm kiếm AI tạo sinh được cho là do nhiều yếu tố kết hợp gây ra.
Nếu dữ liệu đào tạo có thiên lệch, động cơ tìm kiếm có thể phản ánh thông tin thiên lệch và tạo ra kết quả sai.
Mô hình AI tạo sinh có cấu trúc rất phức tạp, dễ xảy ra lỗi trong quá trình đào tạo.
Hiện nay, các chỉ số đánh giá động cơ tìm kiếm AI tạo sinh chủ yếu dựa trên mức độ hài lòng của người dùng hoặc tỷ lệ nhấp chuột.
Tuy nhiên, những chỉ số này không phản ánh độ chính xác của thông tin, do đó, chúng thường không đánh giá chính xác vấn đề ảo giác.
Để giải quyết vấn đề, nhiều giải pháp đang được tìm kiếm, chẳng hạn như cải thiện cấu trúc mô hình học tập và phát triển các chỉ số đánh giá mới phản ánh độ chính xác của thông tin.
Có thể mượn lời của một số người, "Đôi khi động cơ tìm kiếm AI tạo sinh nói dối mà không hề chớp mắt", đây vẫn là một công nghệ ở giai đoạn đầu, nhưng có tiềm năng to lớn.
Tuy nhiên, hiện nay vẫn cần phải có 'quá trình kiểm tra để xác minh thông tin chính xác' là bước cần thiết, do đó, việc sử dụng một cách thông minh là điều cần thiết.