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閱讀這篇文章時,會看到一段提到『出現幻覺(幻覺)的問題,因此直接相信其內容有些勉強』的內容。
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幻覺
搜尋引擎產生實際上不存在的資訊,或提供與事實不符的資訊的現象
生成式 AI 搜尋引擎備受關注,但此類搜尋引擎面臨著『幻覺』的問題。
這指的是搜尋引擎產生實際上不存在的資訊,或提供與事實不符的資訊的現象。
可以說,這會向使用者提供容易產生誤解的資訊,並降低搜尋結果的可信度,是一個嚴重的問題。
- 實際發生的『搜尋結果幻覺』案例範例
問題:『法國的首都在哪裡?』
錯誤答案:『法國的首都是在柏林。』 (實際首都為巴黎。)
問題:『月球表面存在水嗎?』
錯誤答案:『是的,月球表面存在豐富的水。』 (實際上月球表面不存在液態水。)
- 搜尋結果出現幻覺的原因是什麼?
據悉,生成式 AI 搜尋引擎的幻覺問題是由多種因素共同作用引起的。
如果訓練數據存在偏差,搜尋引擎可能會反映偏差的資訊,從而產生錯誤的結果。
生成式 AI 模型具有非常複雜的結構,因此在訓練過程中很容易發生錯誤。
目前使用的生成式 AI 搜尋引擎的評估指標主要基於使用者滿意度或點擊率等。
但是,這些指標無法反映資訊的準確性,因此在許多情況下無法正確評估幻覺問題。
為了解決這個問題,正在探索各種方案,例如改進訓練模型的結構,以及開發反映資訊準確性的新評估指標等。
借用某些人的說法,『偶爾會面不改色地說謊』的生成式 AI 搜尋引擎,雖然仍處於技術發展的初期階段,但具有巨大的潛力。
但是,目前看來『確認正確事實的核查過程』是必要的步驟,因此需要明智地使用。
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