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搜尋結果也出現幻覺的時代？ 人工智慧搜尋引擎的「幻覺」問題
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Rebeka
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durumis AI 总结的文章
- 生成式 AI 搜尋引擎面臨著提供實際上不存在的資訊，或呈現與事實不符的資訊的「幻覺」問題。
- 為了解決這些問題，正在探索改進學習模型結構、開發反映準確性的評估指標等方案。
- 生成式 AI 搜尋引擎雖然仍處於技術發展的初期階段，但具有巨大的潛力，因此需要進行準確的事實核查。
閱讀這篇文章時，會看到「出現幻覺問題，因此無法完全信任」的段落。
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幻覺
搜尋引擎產生實際上不存在的資訊，或提供錯誤資訊的現象
儘管生成式 AI 搜尋引擎備受關注，但這些搜尋引擎面臨著「幻覺」的問題。
這意味著搜尋引擎會產生實際上不存在的資訊，或提供與事實不符的資訊。
可以說，這是一個嚴重的問題，因為它會向使用者提供容易產生誤解的資訊，並降低搜尋結果的可靠性。
- 實際上發生的「搜尋結果幻覺」案例範例
問題：「法國的首都哪裡？」
錯誤的答案：「法國的首都柏林。」（實際首都為巴黎。）
問題：「月球表面有水嗎？」
錯誤的答案：「是的，月球表面有豐富的水。」（實際上月球表面沒有液態水。）
- 為什麼搜尋結果會產生幻覺？
據了解，生成式 AI 搜尋引擎的幻覺問題是由多種因素共同造成。
如果訓練資料存在偏差，搜尋引擎可能會反映偏差的資訊，產生錯誤的結果。
生成式 AI 模型具有非常複雜的結構，因此在訓練過程中容易發生錯誤。
目前使用的生成式 AI 搜尋引擎的評估指標，主要基於使用者滿意度或點擊率等。
但是，這些指標無法反映資訊的準確性，因此經常無法正確評估幻覺問題。
為了解決這個問題，人們正在探索各種解決方案，例如改善訓練模型的結構，以及開發反映資訊準確性的新評估指標。
借用某人的說法，「有時會毫不猶豫地說謊」的生成式 AI 搜尋引擎，雖然仍然處於技術的初期階段，但具有巨大的潛力。
但現在仍然需要「確認真實資訊的檢查過程」這個步驟，因此需要明智的使用。
